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  • Copernicus EMS - Mapping provides all actors involved in the management of natural disasters, man-made emergency situations and humanitarian crises, with timely and accurate geospatial information derived from satellite remote sensing and completed by available in situ or open data sources. The information generated by the service can be used as supplied (e.g. as digital or printed map outputs). It may be further combined with other data sources (e.g. as digital feature sets in a geographic information system). In both cases it may support geospatial analysis and decision making processes of emergency managers. Copernicus EMS - Mapping is provided during all phases of the emergency management cycle, in two temporal modes, and free of charge for the users. It can be activated only by authorised users.

  • Copernicus is a European system for monitoring the Earth. Data is collected by different sources, including Earth observation satellites and in-situ sensors. The data is processed and provides reliable and up-to-date information about six thematic areas: land, marine, atmosphere, climate change, emergency management and security. The land theme is divided into four main components: Global The Global Land Service provides a series of bio-geophysical products on the status and evolution of the land surface at global scale at mid and low spatial resolution. The products are used to monitor the vegetation, the water cycle and the energy budget. Pan-European The pan-European component provides information about the land cover and land use (LC/LU), land cover and land use changes and land cover characteristics. The latter includes information about imperviousness, forests, natural grasslands, wetlands, and permanent water bodies. Local The local component focuses on different hotspots, i.e. areas that are prone to specific environmental challenges and problems. This includes detailed LC/LU information for the larger EU cities (Urban Atlas), riparian zones along European river networks and NATURA 2000 sites. It will also include maps of coastal areas. In-situ All of the Copernicus services need access to in-situ data in order to ensure an efficient and effective use of Copernicus space-borne data. Next to data provided by participating countries, Earth observation from space also yields pan-European reference datasets, such as a Digital Elevation Model.

  • The Global Urban Footprint® (GUF®) dataset is based on the radar (SAR) satellite imagery of the German satellites TerraSAR-X and TanDEM-X. By creating the GUF database, scientists at the German Remote Sensing Data Center (DFD) of the German Aerospace Center (DLR) have succeeded in using a newly developed method to generate a global raster map of the world’s built-up pattern in a so far unprecedented spatial resolution of about 12m per raster cell. Using a fully automated processing system, a global coverage of more than 180,000 very high resolution SAR images (3m ground resolution) has been analyzed acquired between 2010 and 2013. Thereby, the backscatter amplitudes of the SAR data have been used in combination with derived textural information to delineate human settlements in a highly automated, complex decision-making process. The evaluation procedure based mainly on radar signals detects the characteristic vertical structures of human habitations – primarily built-up areas. In addition, auxiliary data such as digital elevation models have been included to improve the classification process. In total, over 20 million datasets were processed with a combined volume of about 320 terabytes. The final global maps show three coverage categories (e. g. in a B&W representation): Built-up areas (vertical structures only) in black, non-built-up surfaces in white, areas of no coverage by TSX/TDX satellites (NoData) as most parts of the oceans in grey. The final product has been optimized for fast online access through web services by merging the 5° x 5° GUF tiles into a single global mosaic. Furthermore reduced resolution overviews have been generated with an interpolation algorithm, that computes the average value of all contribution pixels. The global mosaic uses PackBits compression to reduce file size. (GUF® and Global Urban Footprint® are protected as trademarks.)

  • This collection contains Sentinel-2 Level 2B vegetation indices (VI) for all of Germany for all acquired scenes since 01/2019. VIs (EVI, HA56, NDRE, NDVI, NDWI, PSRI and REIP) are calculated from Level 2A data in 10m spatial resolution. Products are available in tiles according to the ESA Sentinel-2 granule grid (UTM). This is a product of the AGRO-DE project (https://agro-de.info/). For further information, please consult the product description document: https://code-de.org/download/agrode/S2_L2B_index/CODE-DE_Description_S2_IDX.pdf Sensor: MSI (Multispectral Instrument) Repeat rate: 5 days (with two satellites) Launch dates: 23 June 2015 (Sentinel-2A), 07 March 2017 (Sentinel-2B) Archiving start date: 27 June 2015 Mission Status: ongoing Terms and conditions for the use of Sentinel data https://scihub.copernicus.eu/twiki/pub/SciHubWebPortal/TermsConditions/TC_Sentinel_Data_31072014.pdf Sentinel-2 Mission Overview https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2 File format of measurement data: GeoTIFF Sentinel-2 acquisition plans: https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/missions/sentinel-2/acquisition-plans

  • This product contains the atmospherically corrected water albedo product of a Sentinel-2 Level 1C scene. A water-land-cloud mask based on analysis of the atmospherically corrected scene on water, land and cloud specific spectral properties is also delivered. The product is initially provided for the region of Hamburg. The albedo product consists of the Sentinel-2 Level 1C bands 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8a, 11, and 12 at 10 m spatial resolution, where a change of 1 digit is equivalent to a change of 0.0001 (0.01 %) in reflectance. The mask product has 10 m spatial resolution with values 0 (land), 1 (water), and 2 (cloud). File format of value added product: ENVI BIL Sentinel-2 is a wide-swath, high-resolution, multi-spectral imaging mission developed by ESA as part of the Copernicus Programme, supporting the Copernicus Land Monitoring services, including the monitoring of vegetation, soil and water cover, as well as the observation of inland waterways and coastal areas. The full Sentinel-2 mission comprises two polar-orbiting satellites in the same orbit, phased at 180° to each other. Sensor: MSI (Multispectral Instrument) Repeat rate: 5 days (with two satellites) Launch dates: 23 June 2015 (Sentinel-2A), 07 March 2017 (Sentinel-2B) Archiving start date: 27 June 2015 Mission Status: ongoing Terms and conditions for the use of Sentinel data https://scihub.copernicus.eu/twiki/pub/SciHubWebPortal/TermsConditions/TC_Sentinel_Data_31072014.pdf Sentinel-2 Mission Overview https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2 Sentinel-2 acquisition plans: https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/missions/sentinel-2/acquisition-plans

  • Die landwirtschaftlichen Nutzungsarten enthalten für alle beantragbaren Flurstücke flächendeckend die landwirtschaftlichen Nutzungen. Aus den Nutzungsarten wird im Rahmen der InVeKoS-Kontrolle die maximal beihilfefähige Fläche ermittelt. Herkunft: Geoprozessierung geeigneter Daten (ATKIS, ALK, ALB, §32 Biotope) und anschließende manuelle Nachbearbeitung und Qualitätssicherung. Maßstabsangabe: Erfassungsmaßstab 1:600 - 1:1.500 Erstellungsdatum: Mai 2006

  • Tatsächliche Nutzungen beschreiben flächendeckend die vorherrschende Bodennutzung der Erdoberfläche. Tatsächliche Nutzungen im neuen Eigentum sind im Rechtsstand zwischen der (vorzeitigen) Ausführungsanordnung und der Abgabe an die untere Vermessungsbehörde.

  • Das Basis-DLM ist neben anderen DLM und sonstigen digitalen Datnesystemen (DTK, DGM, DOP) Bestandteil des Amtlichen Topographischen-Kartographischen Informationssystems (ATKIS). Digitale Landschaftsmodelle (DLM) modellieren die Landschaft objektstrukturiert in Vectorform. Kennzeichnend für das DL; ist die maßstabslose, lagetreue Modellierung der punkt-, linien- und flächenförmigen Objekte, die in ihrer Gesamtheit die gesamte Fläche Baden-Württembergs lückenlos bedecken. Das DLM kann mit geeigneten Prozeduren (Generalisierung, Signaturierung) in die Digitale Topographische Karte (DTK) überführt werden. Eine Visualisierung in einfacher Form für technische Anwendungen im Maßstabsbereich 1 : 5 000 bis 1 : 10 000 genügend ist auch einen Generalisierung möglich. Koordinatendimension: 2D (keine absolute Höheninformation), Einheiten der ebenen Koordinaten: Meter. Reale Welt (Landschaft) wird mittels Objekten (punkt-, linienförmig, flächenförmig) modelliert.

  • Den Waldbesitz in Baden-Württemberg teilen sich Körperschaften - hier vor allem Kommunen - private Personen und der Staat. Ca. 38% des Waldes befinden sich im Besitz von Körperschaften, ca. 37% sind in privater Hand und ca. 24% sind sogenannter Staatswald und gehören dem Land Baden-Württemberg. Auf sehr kleinen Flächen befindet sich außerdem Wald im Besitz des Bundes, der von der Bundesanstalt für Immobilienaufgaben verwaltet wird. Der Wald und die nachhaltige Sicherung all seiner Funktionen steht bei ForstBW im Vordergrund - unabhängig von der Eigentumsart. ForstBW berät und betreut all die Waldbesitzenden, die auf ihren Flächen ‚Zukunft schaffen‘ wollen. Das Geo-Thema Waldeigentumsarten ist aus Datenbeständen von ForstBW, Bundesforsten und dem LGL zusam-mengestellt worden. Quellenvermerk: © ForstBW, Fachbereich Forsteinrichtung und Forstliche Geoinformation © Bundesanstalt für Immobilienaufgaben - Sparte Bundesforst, 2013 Geobasisdaten © Landesamt für Geoinformation und Landentwicklung Baden-Württemberg, www.lgl-bw.de, AZ.: 2851.9-1/19

  • Das DLM50 ist neben anderen DLM und sonstigen digitalen Datensystemen (DTK, DGM, DOP) Bestandteil des Amtlichen Topographischen-Kartographischen Informationssystems (ATKIS). Das Digitale Landschaftsmodell 50 der Stufe 1(DLM 50.1) wird durch Modellgeneralisierung aus dem Digitalen Basis-Landschaftsmodell (Basis-DLM) abgeleitet. Digitale Landschaftsmodelle (DLM) modellieren die Landschaft objektstrukturiert in Vectorform. Kennzeichnend für das DL; ist die maßstabslose, lagetreue Modellierung der punkt-, linien- und flächenförmigen Objekte, die in ihrer Gesamtheit die gesamte Fläche Baden-Württembergs lückenlos bedecken. Reale Welt (Landschaft) wird mittels Objekten (punkt-, linienförmig, flächenförmig) modelliert. Das DLM kann mit geeigneten Prodezuren (Generalisierung, Signaturierung) in die Digitale Topographische Karte (DTK) überführt werden. Durch inhaltliche (semantische) und geometrische Generalisierung wird eine Vereinfachung der Datenstrukturen und eine Reduzierung des Datenvolumens erreicht. Der Inhalt und die Modellierung der Landschaft ist im ATKIS®-Objektartenkatalog (ATKIS®-OK50) beschrieben. Koordinatendimension: 2D (keine absolute Höheninformation), Einheiten der ebenen Koordinaten: Meter.